Заморожен
Полноростовой активный электрический экзоскелет

AUXILIUM Mодель R

Концепция проекта

AUXILIUM Модель R — активный экзоскелет нижних конечностей и спины/ Конструкция обеспечивает поддержку оператора при выполнении наклонов, приседаний и подъёма тяжестей, не ограничивая свободу движения при ходьбе и беге. Кинематическая схема включает 18 степеней свободы. Грузоподъёмность конструкции составляет до 50 кг, при этом компенсация нагрузки на пользователя достигает 88,5 % в статическом положении.

Хронология разработки

Сентябрь 2024
Начало раюот
Разработка 3D-модели.
Октябрь 2024
Имитационное моделирование
Построение кинематической модели в MATLAB/Simulink.
Ноябрь 2024
Проектирование узлов
Расчёт и оптимизация положений сервоприводов и пружинных модулей. Подбор электромеханических компонентов и силовой электроники.
Февраль 2025
Изготовление компонентов
Изготовление деталей из титана и композитов, 3D-печать креплений.
Март 2025
Сборка прототипа
Сборка каркаса, установка эластичных элементов, интеграция сервоприводов в спинном блоке, встраивание системы управления и сенсоров.
Май 2025
Испытания и заморозка проекта
Проведение экспериментов с определением режимов ходьбы с регистрацией давления под стопой. Заморозка проекта.

Технические решения

Каркас из титана, покрытого углеродным и кевларовым волоконами с внутренним каркасом из 3D-печатного термостойкого пластика PA12Cf.

Приводы: бесколлекторные сервоприводы MG8010-i36v3 с планетарным редуктором PG5536 (передаточное число 1:36) и драйверами DG80v3. Приводы размещены в спинном блоке; усилие передаётся на бедренные, коленные и голеностопные узлы через тросовую систему с полиспастами.

Эластичные модули: пружинные модули с тросовой передачей, обеспечивающие пассивную компенсацию веса. Расчётная жёсткость подобрана для создания момента до 135 Н·м.

Система управления: адаптивная система на базе гибридной нейросетевой модели (1D-CNN + BiLSTM + Multihead Attention), реализованная на Raspberry Pi / ESP32. Управление осуществляется по данным тензометрических стелек ZNX-01 (6 каналов давления) и инерциальных датчиков MPU6050 (спина, голени). Экзоскелет умеет распознавать ходьбу или бег и подстраиввает воздействие приводов под текущий темп. Обучение нейросети позволило заранее ээ 'угадывать' следующее движение, что свело к нулю задержки в управлении.

Силовая установка: литий-полимерный аккумулятор 48 В (13S, 16 А·ч).

Итоги

Проект заморожен после закрытия лаборатории в университете ИТМО. Экзоскелет вывезен. Дальнейшие работы остановлены в пользу переноса наработок в активную модификацию модели М.

Характеристики

Тип: Активный полноростовой
Вес конструкции: ~25 кг
Материал: Титан, углеродное волокно, кевлар
Механизм: Созависимые сочленения
Компенсация усилия: До 50 кг (разгрузка до 88,5 %)
Тип привода: Электромеханический (сервоприводы с тросовой передачей)
Силовая установка: Li-Po аккумулятор 48 В
Система управления: Адаптивная нейросетевая (CNN+LSTM+Attention)
Микроконтроллер: Raspberry Pi / ESP32
Крепление к человеку: Мягкие ремни, фастексы